Šest kamer, 35 milisekund: inspekce v taktu linky.

Lakovna je nejcitlivější fází výroby. Defekt odhalený až při finální montáži znamená drahé opravy nebo scrap. Systém PDAS s průmyslovými kamerami a AI vyhodnotí povrch v taktu linky přímo u linky za 35 ms.

VÝSLEDKY PILOTU · PŘEDNÍ VÝROBCE AUTOMOBILŮ

Čísla po třech měsících ostrého provozu.

−35 % méně propuštěných vad za první 3 měsíce

Výrazné snížení zmetkovitosti a propustnosti vad povrchu laku do následné montáže.

35 ms latence vyhodnocení snímku

TensorRT FP16 akcelerace na edge GPU přímo u linky. Nulové zpoždění taktu.

0,74 přesnost detekce (mAP@50)

Precision 0,78 / Recall 0,71 při rozlišení imgsz 1280 na 2 400 anotovaných snímcích.

24/7 neměnný výkon kontroly

Bez kolísání spolehlivosti únavou a střídáním směn (kde člověk zachytí 85–95 % vad).

Poznatek z praxe: Data z kamer odhalila, že se prach do laku dostával z jedné konkrétní nanášecí kabiny. Rychlá oprava filtrace snížila vady ještě dříve, než model dosáhl finální přesnosti.

ARCHITEKTURA SYSTÉMU PDAS

Od expozice k uložení do MES za 35 milisekund.

01 · Snímání (6 kamer + PLC)

Průmyslové kamery s řízeným šikmým (raking) osvětlením snímají díl při průjezdu linkou. Trigger expozice přebíráme ze stávající optické závory nebo PLC.

02 · Edge AI (YOLOv8m + TensorRT)

Inference běží lokálně na průmyslové edge stanici s GPU akcelerací v FP16. Rozlišení snímku imgsz 1280 odhalí i mikroskopické defekty.

03 · Verdikt (Pass / Rework do ~35 ms)

Systém okamžitě lokalizuje souřadnice vady na dílu a určí její typ i závažnost.

04 · Člověk ve smyčce (Inspektor na tabletu)

Operátor na dotykovém terminálu okamžitě vidí označenou vadu a potvrzuje nález. Zpětná vazba putuje do CVAT retraining pipeline pro kontinuální učení.

05 · Výroba & MES (100% sledovatelnost)

Výsledek kontroly a snímky vad se automaticky ukládají ke konkrétnímu sériovému číslu dílu do SAP, MES nebo CAQ.

DETEKCE V TAKTU LINKY

Šest tříd vad, které systém spolehlivě odhaluje.

Trénovací sbírka pilota obsahuje přes 2 400 precizně anotovaných snímků z reálné výroby.

  • Škrábance (scratch): jemné rýhy v krycím i podkladovém laku
  • Smítka a prach (dust inclusion): cizí částečky zapečené v laku
  • Stékání laku (run / sag): přetoky barvy na vertikálních plochách
  • Pomerančová kůra (orange peel): nežádoucí textura povrchu
  • Důlky (dent): mechanické nerovnosti plechu pod lakem
  • Krátery a bubliny: vady způsobené odmaštěním nebo vlhkostí

EKONOMIKA A NÁVRATNOST INVESTICE (ROI)

Kde AI šetří reálné peníze ve výrobě.

PŘÍMÁ ÚSPORA

−35 % vad (Scrap & repase)

Vada zachycená v lakovně stojí zlomek. Pokud projde do montáže nebo expedice, repase znamená odstrojování celého vozu, ruční broušení nebo kompletní sešrotování dílu.

STABILITA LINKY

1 000–5 000 € / min prostoje

Neplánované zastavení taktu kvůli vadnému dílu na finální montáži stojí v automotive tisíce eur za minutu. Rychlá detekce (35 ms) drží linku v plynulém chodu bez prostojů.

RATING DODAVATELE

0 PPM cíl (Prevence penalizací)

Zákaznické reklamace v automotive znamenají drahé 8D reporty, třídění šarží na dálku a riziko ztráty statusu A-dodavatele. Systém chrání reputaci před přísnými audity.

Modelová návratnost pilotu: Návratnost investice (ROI) do 6 až 9 měsíců díky kombinaci snížení zmetkovitosti o třetinu, zamezení závažné reklamace a stabilizaci taktu.

INTEGRACE DO LINKY BEZ ODSTÁVKY

Žádný greenfield: Napojíme se na vaše stávající stroje.

  • 1 · Průmyslová PLC konektivita
    Siemens S7 (Profinet), Beckhoff, Allen-Bradley, Omron. Trigger expozice kamer přebíráme ze stávajícího signálu linky nebo optické závory. Není nutné měnit řídicí PLC linky.
  • 2 · Instalace v plánované technologické odstávce
    Montáž konstrukce, kamer a světel probíhá během víkendové sanitace či běžné údržby. Výrobní takt v pracovních směnách není narušen.
  • 3 · Podnikové MES & ERP rozhraní
    Výsledek pass/rework a lokalizace vady se automaticky propisuje k sériovému číslu dílu do SAP, MES či CAQ pro 100% dohledatelnost.
  • 4 · Bezrizikový stínový náběh
    První týdny běží systém v pasivním stínovém režimu — sbírá a vyhodnocuje snímky, aniž by jakkoliv zasahoval do chodu linky.

ČASTÉ DOTAZY K INSPEKCI KVALITY

Otázky a odpovědi k systému PDAS.

Jak systém PDAS zvládá vysoké rychlosti a takt výrobní linky?

Vyhodnocení probíhá u linky na průmyslovém edge GPU (NVIDIA RTX) za ~35 ms pomocí YOLOv8m akcelerovaného přes TensorRT v FP16. Expozice 6 průmyslových kamer s řízeným osvětlením je synchronizována s pohybem dílu, takže kontrola probíhá plynule bez zpomalení taktu linky.

Odesílají se fotografie výrobních dílů nebo výkresy do cloudu?

Ne. Veškeré snímky, inferenční modely a metadata se zpracovávají výhradně on-premise v lokální síti vašeho závodu. Systém je plně air-gapped kompatibilní, žádná výrobní data ani duševní vlastnictví neopouštějí vaši továrnu.

Jak probíhá nasazení bez narušení běžné výroby?

Spolupráce začíná bezplatným offline testem na vzorcích dílů v naší zkušebně. Montáž optiky a hardware v závodě probíhá během plánované víkendové odstávky. Následuje 30denní stínový provoz, kdy systém běží pasivně vedle lidských inspektorů bez zásahu do chodu linky.

Chcete vidět výsledky na vašich vlastních dílech?

Pošlete nám 50 fotografií dobrých a 50 vadných kusů (nebo fyzické vzorky dílů). Na našem zkušebním pracovišti otestujeme optiku a natrénujeme baseline model. Nulový zásah do vašeho provozu.

Domluvit konzultaci